GPT-4震撼发布，如歌碾压现有的人工智能

Google 辛辛苦苦追赶ChatGPT 好几个月，还没拿出什么具体对策，OpenAI 今日又火上加油发表GPT-4 模组，在这条人工智慧赛道上，Google 现在要担心的是被OpenAI 套圈了。但究竟GPT-4 有什么威能，和现在聊天好好玩的ChatGPT 有什么差别？

大家肯定都听过GPT，但它的意思其实是生成式预训练变形器（Generative Pre-trained Transformer），第一代发表于2018 年，2019 发表GPT-2、2020 推出GPT-3，直到2022 年大幅最佳化后出现GPT-3.5，OpenAI 再微调对话方式，就成了目前看到的ChatGPT。

OpenAI 对发表ChatGPT 其实有不同意见，工程师认为GPT-3.5 的表现还不够好，应要等到更优秀的GPT-4 成熟后再发表。就在GPT-3.5 惊艳全球快半年后，GPT-4 风光登场了。

相比前代，GPT-4 多语言模组同时增加训练深度和广度，可产生处理32,768 个token，每个token 含25,000 左右词汇，为了证明这件事，GPT-4 参加多项人类考试，包括Bar Exam、LSAT 和GRE 等，并缴出惊人的成绩单。

▲ GPT-4 考试成绩单。

这些成绩说明，若GPT-4 是人类学生，完全可以考上法学院，或通过美国大部分大学测验，GPT-3.5 除AP（美国大学先修课程测验）外成绩，几乎全面被GPT-4 辗压。

如果从机器人考试结果看，机器学习跑分测试，GPT-4 几乎都以10% 以上差距击败市面所有大型语言模型。更特别的是，其他模型几乎都是以英语为主，透过Azure Translate 模组将MMLU 测试转译成多种语言后，GPT-4 依然交出高水准成绩，中文部分准确率也达80%。

▲ GPT-4 多语言测试成绩。

除此之外，GPT-4 导入图像文字复合模组，各位最期待的能力之一终于降临。ChatGPT 现在看得懂图片，甚至解释图片，且单张和多张都行。

微软也同步表示，其实过去一个半月，如果用户试用新Bing 浏览器和Bing Chat 功能，应可感觉不同之处，因已提前导入GPT-4 暖身。

OpenAI 执行长Sam Altman 也指出，终极目标是开发通用型AI，解放人类知识型工作。「但GPT-4 还是有很多问题，也受到许多限制，第一次使用会让你惊艳，但用久了就会发现问题还在。」